프라이빗 AI
합의된 접근 경계 안에서 모델 실행과 기업 데이터를 관리합니다.
고객의 과제
음악 생성, 영상 처리, 디지털 휴먼과 인터랙티브 AI에는 모델 접근 이상의 기반이 필요합니다. 다양한 운영 환경에서 스케줄링, 데이터 흐름, 메모리와 보안을 함께 설계합니다.
구축 모델
온프레미스
고객이 관리하는 컴퓨팅·네트워크·운영 정책에 맞춰 구축합니다.
하이브리드
프라이빗 환경과 클라우드 자원을 연결해 워크로드를 운영합니다.
엣지
기기와 실시간 상호작용에 가까운 위치에서 추론합니다.
AI 마이크로 / 로컬 인프라
특정 현장, 팀 또는 한정된 워크로드를 위한 로컬 AI 환경을 설계합니다.
핵심 인프라 역량
AI 워크로드 오케스트레이션GPU 할당추론·학습 워크로드 관리모델 배포메모리·자원 관리데이터 표준화보안 제어하이브리드·엣지 배포
운영 요구사항에서 구축까지
워크로드 정의
데이터 경계, 지연시간, 용량과 운영 책임을 협의합니다.
구축 설계
목표 환경에 필요한 런타임·컴퓨팅·연동 요구사항을 정합니다.
환경 내 검증
대표 워크로드와 고객의 수용 기준으로 검증합니다.
운영 계획
모니터링, 변경 관리, 지원 및 도입 범위를 협의합니다.
기업 AI
프라이빗 추론, 에이전트 업무와 하이브리드 AI 배포.
AIMPLE · AI Infrastructure Platform
AIMPLE은 클라우드, 온프레미스, 엣지에서 AI 워크로드를 배포하기 위한 런타임·오케스트레이션·인프라 계층을 제공합니다.
관련 사례
애플리케이션 구축과 현장 운영 경험이 인프라 사업의 출발점입니다. 공개된 프로젝트의 맥락과 실제 수행 내용을 확인하세요.
Digital Human · 2024
실증 사례 보기AIMPLE 2.0 디지털휴먼 공개
CES 2024 — LLM 기반 디지털휴먼 플랫폼 공개.
Conference · 2024AIMPLE 2.5 — MWM 컨퍼런스
MWM 컨퍼런스서 AI와 가상 아티스트의 혁신적 미래 제안.
Web3 · 2023AIMPLE Studio 생성형 방송 솔루션
가상 방송 · 디지털휴먼 콘텐츠 제작 + Web3 환경 지원.