AI 시스템을 만드는 방식
AIMPLE은 인프라 플랫폼입니다. EmotionAI는 사람 중심의 아키텍처와 경험 철학입니다. 안정적인 운영과 의미 있는 상호작용을 함께 지향합니다.
AI 오케스트레이션
- 기술의 목적
- 운영 우선순위에 맞춰 워크로드와 컴퓨트를 조율합니다.
- 운영 과제
- 작업 간 자원 경쟁은 인터랙티브 서비스에 영향을 줍니다.
- 이모션웨이브의 적용 방식
- 애플리케이션 워크로드에 맞춰 실행 우선순위와 자원 배분을 조율합니다.
- 관련 플랫폼
- AIMPLE ↗
AI 런타임
- 기술의 목적
- 일관된 자원 제어로 추론·생성·학습을 실행합니다.
- 운영 과제
- 시연을 넘어 안정적인 모델 실행 환경이 필요합니다.
- 이모션웨이브의 적용 방식
- 구축 환경별 모델 실행, 메모리와 자원 제어를 연결합니다.
- 관련 플랫폼
- AIMPLE Runtime ↗
AI 데이터
- 기술의 목적
- 데이터 파이프라인과 입력 표준화를 통해 반복 가능한 운영을 지원합니다.
- 운영 과제
- 입력이 일정하지 않으면 운영 워크플로를 반복하기 어렵습니다.
- 이모션웨이브의 적용 방식
- 미디어·기업·인터랙티브 애플리케이션의 데이터 흐름과 형식을 정리합니다.
- 관련 플랫폼
- AI Infrastructure ↗
AI 에이전트
- 기술의 목적
- AI 추론을 기업 업무와 책임 있는 워크플로로 연결합니다.
- 운영 과제
- 추론만으로는 업무 프로세스가 완료되지 않습니다.
- 이모션웨이브의 적용 방식
- 에이전트 작업을 정해진 워크플로, 권한과 사람의 검토에 연결합니다.
- 관련 플랫폼
- Enterprise AI ↗
생성형 AI
- 기술의 목적
- 모델을 미디어·크리에이터 도구와 실제 애플리케이션으로 만듭니다.
- 운영 과제
- 생성 결과가 창작 과정에 연결되어야 합니다.
- 이모션웨이브의 적용 방식
- 모델 출력을 음악·크리에이터·디지털 휴먼 경험에 적용합니다.
- 관련 플랫폼
- MUTA / AIMPLE Human ↗
Physical AI
- 기술의 목적
- 지능을 센서, 공간과 사람의 활동으로 연결합니다.
- 운영 과제
- 화면 밖에서는 시간·센서·사람의 활동이 함께 작용합니다.
- 이모션웨이브의 적용 방식
- 인터랙티브 지능을 기기·시설·공간 경험으로 연결합니다.
- 관련 플랫폼
- RIMA ↗
엣지 AI
- 기술의 목적
- 응답 시간이 중요한 기기 가까이에서 상호작용을 실행합니다.
- 운영 과제
- 원격 실행은 물리적 상호작용에 지연을 더할 수 있습니다.
- 이모션웨이브의 적용 방식
- 시간에 민감한 처리를 기기 가까이 배치하고 로컬과 원격 시스템의 역할을 정합니다.
- 관련 플랫폼
- Physical AI ↗
보안
- 기술의 목적
- 워크로드에 맞는 접근 권한·데이터 경계·배포 제어를 설계합니다.
- 운영 과제
- AI 워크로드가 데이터와 접근 경계를 넘나듭니다.
- 이모션웨이브의 적용 방식
- 접근 권한·격리·구축 제어를 운영 설계에 포함합니다.
- 관련 플랫폼
- AIMPLE Infra ↗
EmotionAI
EmotionAI 아키텍처는 이모션웨이브 기술의 인간 상호작용 계층을 설명합니다. 인프라 플랫폼은 AIMPLE이며, 런타임과 구축 아키텍처는 AI Infrastructure에서 확인할 수 있습니다.
Future Lab
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